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Diferido - Análisis ético del periodismo de datos: verificación, transparencia y privacidad

El objetivo de esta investigación es analizar qué valores desde el punto de vista de la ética profesional reúnen los mejores proyectos de periodismo de datos del mundo. Esta especialidad implica diferentes amenazas en el quehacer periodístico (Bruns, 2016), relacionadas principalmente con la veracidad, la privacidad y el daño (Craig, Ketterer y Yousuf, 2017). Estudiar los proyectos premiados resulta de utilidad ya que estos contribuyen a dar forma a los estándares profesionales (Jenkins y Volz, 2018). Siguiendo a Ausserhoffer et al. (2020), partimos de un enfoque internacional y de un marco teórico fundamentado en investigaciones de referencia del ámbito de la ética, el periodismo de datos y el big data (v. gr. Dörr and Hollnbuchner, 2017; Young, Hermida and Fulda, 2018). Desarrollaremos el análisis ético desde una perspectiva triple, validada por la academia: 1) verificación y análisis de los datos, 2) transparencia y 3) privacidad.

Mediante la técnica del análisis de contenido, estudiamos los proyectos ganadores de los Data Journalism Awards, Sigma Awards y Online Journalism Awards, estos últimos en su categoría de periodismo de datos, entre 2012 y 2020. Elaboramos un código con tres categorías que incluyen 13 variables, que aplicamos a 79 proyectos de periodismo de datos de 20 países de todo el mundo.

Los resultados obtenidos muestran un cumplimiento desigual de las tres grandes categorías estudiadas. Los proyectos obtienen los mejores resultados en la verificación y análisis de los datos, seguida de la transparencia y de la privacidad. Algo similar sucede con las variables analizadas, ya que algunas de ellas se cumplen de forma mayoritaria, como evitar la manipulación, incluir la fecha de creación o contextualizar los datos, mientras que hay otras cuya presencia es marginal o inexistente, como sucede con la recomendación de incluir la referencia al consentimiento informado o la fe de erratas. Los hallazgos de este estudio son de relevancia ya que demuestran que falta mucho por hacer desde el punto de vista de la ética en el ejercicio profesional del periodismo de datos de primer nivel.

Ausserhofer, Julian, Robert Gutounig, Michael Oppermann, Sarah Matiasek, and Eva Goldgruber. 2020. “The datafication of data journalism scholarship: Focal points, methods, and research propositions for the investigation of data-intensive newswork.” Journalism 21 (7): 950-973.

Bruns, Axel. 2016. “Big Data Analysis.” In The Sage Handbook of Digital Journalism, edited by Tamara Witschge, Chris W. Anderson, David Domingo and Alfred Hermida, 509-527. Thousand Oaks (CA): SAGE.

Craig, David, Stan Ketterer, and Mohammad Yousuf. 2017. “To post or not to post: Online discussion of gun permit mapping and the development of ethical standards in data journalism.” Journalism & Mass Communication Quarterly 94 (1): 168-188.

Dörr, Konstantin Nicholas, and Katharina Hollnbuchner. 2017. “Ethical Challenges of Algorithmic Journalism.” Digital Journalism 5 (4): 404-419.

Jenkins, Joy, and Yong Volz. 2018. “Players and Contestation Mechanisms in the Journalism Field.” Journalism Studies 19 (7): 921-941.

Young, Mary Lynn, Alfred Hermida, and Johanna Fulda. 2018. “What Makes for Great Data Journalism? A content analysis of data journalism awards finalists 2012–2015.” Journalism Practice 12 (1): 115-135.

María-Ángeles Chaparro-Domínguez
Universidad Complutense de Madrid
España

 


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