Las redes sociales como estrategia para atraer al público joven. Comunidades de seguidores de Playz en la red

a) Objetivos de la investigación Caracterizar los públicos de la plataforma Playz de RTVE para identificar, mediante la creación de clusters a partir de comunidades de interés los principales intereses y motivaciones para seguir a estas plataformas. b) Estado de la cuestión Los operadores “tradicionales” ven la necesidad de generar estrategias específicas para acercarse al público joven, mediante un proceso de “youtubización” (Guerrero, 2018, p. 1242) Así, en noviembre de 2015 Atresmedia lanzó el portal Flooxer. En noviembre de 2016 Mediaset presentó MTMAD y, en octubre de 2017 RTVE Playz. Desde la aparición de las redes sociales su relación con la televisión ha sido muy estudiada desde diferentes ámbitos. Su utilización como herramienta informativa y de debate ha generado mucho interés en la investigación (Tunez-López, Costa-Sánchez y Nogueira Frzao, 2019; Gómez-Domínguez, Besalú-Casademont, Guerrero-Solé, 2016; Navarro-Maillo, 2013; Fontenla-Pedreira, Rúas-Araújo y Puentes-Rivera, 2020; García Orosa y López García, 2016). Muchos de estos trabajos han abordado la relación de los medios con las redes sociales con la televisión, sin embargo, en menor medida pueden encontrarse trabajos que caractericen las comunidades que surgen en torno a estas. c) Hipótesis y metodología En este trabajo se pretenden caracterizar las comunidades de seguidores de la Plataforma Playz en las redes sociales Twitter e Instagram con el objetivo de delimitar los principales intereses de estos grupos y analizarlos en relación a los contenidos y los objetivos de la plataforma Para la detección de estas comunidades se ha aplicado el algoritmo de identificación de temas mediante un proceso jerárquico Dirichlet (i.e. HDP; Wang, 2011) a las descripciones de los usuarios. Se trata de una técnica de aprendizaje no supervisado capaz de identificar grupos de palabras recurrentemente asociadas (i.e. temas) en grupos de documentos. El número de temas a identificar ha sido establecido en 100 columnas, una por cada tema detectado. El nº de filas ha sido limitado a aquellos seguidores que el algoritmo clasificatorio ha asignado, al menos, a un tema. Debido a la brevedad de los textos, la inmensa mayoría de descripciones solo se asocian a un tema. Se han dejado de lado los usuarios sin descripción y los usuarios con descripciones que el algoritmo señala como “anómalas”. Más adelante, se recategorizan aquellos usuarios con descripción “anómala” mediante un algoritmo de aprendizaje supervisado, entrenado con los resultados obtenidos en el procedimiento de categorización no supervisada. d) Resultados y conclusiones El análisis de las comunidades surgidas del análisis de los seguidores de Playz tanto en Instagram como en Twitter muestra una fuerte presencia de grupos generados a partir de contenidos vinculados a la cultura, la música, o el mundo digital. Estas comunidades enlazan en gran medida con los objetivos de servicio público marcados por el canal y con su carácter innovador en el ámbito digital. Llama la atención sin embargo la ausencia de comunidades en torno a contenidos de ficción de la plataforma una de las grandes apuestas de RTVE en esta oferta para recuperar el público joven.