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VIII Congreso Internacional de la AE-IC, Barcelona 2022

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Detección a gran escala del sentimiento y el discurso de odio contra inmigrantes en Twitter usando técnicas de big data

El discurso de odio contra públicos vulnerables es considerado un problema para la integración y el respeto a la diversidad social en los países de la Unión Europea. Las redes sociales han permitido que este tipo de contenidos se propaguen más y rápido, algo que añade gravedad a un fenómeno ya de por sí grave, pues se ha observado que el discurso de odio puede dar lugar a crímenes de odio en la realidad. Por tratarse del público más frecuente de ataques de odio, el presente estudio aborda el discurso de odio en línea contra migrantes y refugiados. Se trata del primer estudio de ámbito europeo que busca predecir la aceptación social de migrantes y refugiados mediante el estudio de la presencia de discurso de odio en redes sociales. Siguiendo los postulados de la teoría del contacto intergrupal y el contacto intergrupal mediado, la metodología utiliza técnicas de análisis computacional para realizar un análisis longitudinal a gran escala del discurso de odio difundido en Twitter contra migrantes y refugiados, que luego es comparado con datos sociodemográficos y sobre aceptación de refugiados procedentes de fuentes oficiales. Tras analizar un total de 850.161 mensajes, los resultados indican que el contacto intergrupal personal tiene un efecto positivo en el apoyo de la población hacia este público vulnerable. También se observa que el contacto intergrupal mediado no desemboca en una disminución del discurso de odio en Twitter, si bien en aquellas regiones en las que el apoyo al colectivo era mayor se registró un menor nivel de discurso de odio en esta red social. El trabajo supone un avance en el estudio del discurso de odio en Europa, pues demuestra la capacidad de predecir la aceptación de migrantes y refugiados mediante el análisis del discurso de odio en línea en Twitter; además, dado su nivel de desagregación por regiones (NUTS 2), puede ayudar en el desarrollo de estrategias de lucha contra este fenómeno.

David Blanco-Herrero
Universidad de Salamanca
España

Cristina Quintana Moreno
Universidad de Salamanca
España

 


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